데이터 보안

섹션 요약
데이터의 기밀성, 무결성, 가용성, 프라이버시를 수명주기 전반에서 보호하는 원칙과 통제를 다룹니다.

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학습 포커스
데이터 보호와 프라이버시를 구분해 설명한다. · 데이터 보호에 필요한 핵심 통제를 정리한다. · 민감 데이터의 위치·권한·흐름을 관리하는 관점을 이해한다.

이 섹션에서 익힐 것

데이터 보호와 프라이버시를 구분해 설명한다.
데이터 보호에 필요한 핵심 통제를 정리한다.
민감 데이터의 위치·권한·흐름을 관리하는 관점을 이해한다.

학습 팁

데이터는 저장, 전송, 사용 중 상태별로 보호 방법이 달라집니다.
어디에 어떤 민감 데이터가 있는지 알아야 제대로 보호할 수 있습니다.
분류, 암호화, 접근 제어, 모니터링, 삭제 정책이 함께 맞물려야 합니다.

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개요

이 페이지는 ‘데이터 보안’ 영역의 큰 그림을 빠르게 잡기 위한 개요 챕터로, 용어 정리와 학습 포인트를 한 번에 묶어 줍니다.

개요

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데이터 유출(침해)

이 페이지는 권한 없는 접근으로 민감 정보가 노출되는 데이터 침해(data breach)를 중심으로 사고의 정의, 원인, 영향, 대응 흐름을 다룹니다.

개념

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데이터 유출(반출)

이 페이지는 내부나 외부의 행위자가 데이터를 밖으로 빼내는 데이터 반출(data exfiltration)의 전형적 경로와 탐지·차단 관점을 다룹니다.

개념

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개인 식별 정보(PII)

PII는 개인을 직접 식별하거나 다른 정보와 결합해 특정 개인을 식별할 수 있는 데이터 범주를 뜻합니다.

개념

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디지털 발자국

디지털 발자국은 검색, 로그인, 위치, 게시물, 구매, 쿠키 등 온라인 활동으로 남는 데이터 흔적을 의미합니다.

개념

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데이터 보호

데이터 보호는 데이터의 무단 접근, 변경, 손실, 오용을 방지하고 적절한 백업·복구·거버넌스를 유지하는 활동 전반을 뜻합니다.

개념

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